Lotta al West Nile, team italiano sviluppa modello Ia che prevede focolai

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(Adnkronos) – Alla base un algoritmo di 'machine learning' supervisionato chiamato 'XGBoost', particolarmente adatto a gestire dati complessi e variabili eterogenee. I risultati sono stati notevoli: il sistema ha raggiunto una capacità predittiva del 99%, dimostrando un’elevata affidabilità anche a livello provinciale—cronacawebinfo@adnkronos.com (Web Info)

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